Problemas no treinamento das redes neurais

Na última sexta-feira, 17/05/2013, ao discutir com o coordenador do ForestWatchers os resultados da aplicação das redes neurais no novo BestTile, notamos que o mosaico obtido não era tão bom quanto o esperado.

Notamos que, muito provavelmente, houve uma pequena falha no treinamento da rede. Ou melhor, a falha ocorreu na preparação dos dados apresentado à rede. Apesar de ter sido feita a correta apresentação aleatória dos padrões durante as diversas épocas de treinamento, notamos que também deveria ter sido feita uma “mistura” nos dados em colunas.

No final das contas, ao não termos feito essa “mistura”, ocorreu o caso onde um dia em particular não foi selecionado nenhuma vez como verdade canônica por parte dos voluntários. Isto, muito provavelmente, acabou levando a rede a aprender uma regra que não existe. No meu entendimento, a rede acabou aprendendo a nunca selecionar, neste caso, o quarto dia. O que é claro não é bom.

Segunda-feira, então, começa a saga para tentar corrigir este problema. Será que o uso de Redes Neurais Artificiais realmente é necessário para simular a aplicação BestTile?

🙂

Apresentação na UFRJ/Xerém

Apresentei ontem, 16/05/2013, no polo universitário de Xerém, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), os principais resultados de minha pesquisa em técnicas de inteligência computacional aplicadas a problemas inversos.

O foco foi dado ao Multiple Particle Collision Algorithm (MPCA) e ao parallel Firefly Algorithm with Predation (pFAP), ambos métodos evolucionários desenvolvidos para uso em ambientes computacionais de alto desempenho.

O MPCA foi concebido para ambientes de memória distribuída, usando MPI, enquanto que o pFAP tem seu uso recomendado para ambientes de memória compartilhada, com OpenMP.

Problemas no download de imagens da NASA

O download das imagens disponibilizadas pela NASA (em particular os Subsets GEOTIFF do MODIS), parecem estar com algum problema. Ao usar o ‘wget’ para obter as imagens, a grande maioria delas não é concluída com sucesso. Aparentemente o servidor encerra a conexão antes do download ser concluído.

A alternativa em uso agora é fazer o download das imagens no formato JPG, com os descritores para geolocalização, e converter para GTIFF com a ajuda do GDAL:

$ gdal_translate -of GTiff input.jpg output.tif

Ótima apresentação no INPE

Hoje, 14 de maio, foi feita uma apresentação dos resultados de aplicação de técnicas de inteligência computacional, em especial redes neurais artificiais, nos dados do projeto ForestWatchers para o grupo de pesquisa do Dr. Haroldo F. Campos Velho.

Surgiram várias sugestões muito interessantes, que com certeza trarão novidades para o projeto.

Novo exercício global

Esta semana, o projeto ForestWatchers definiu uma nova área para a execução de um exercício global. A área, muito provavelmente será o estado de Roraima ou do Acre.

Este exercício global envolve a execução dos processos automáticos (baseados em redes neurais artificiais), de construção do mosaico para a área com menor cobertura de nuvem, e de estimação das áreas de floresta e não floresta.

ForestWatchersNet